2019年“Python机器学习与大数据综合实战“高校教师研修班 邀请函

来源:西普教育 作者:小西 发布时间:2018-12-25 10:42:44 点击量:1928

大数据与人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在推动经济结构调整和社会生产力进步,为了响应国家创新驱动发展战略,推动新一代大数据与人工智能产业发展及相关高校专业学科的建设,帮助更多高校培养新学科背景下的高素质师资队伍,北京西普阳光教育科技股份有限公司特举办“Python机器学习与大数据综合实战高校教师研修班”。本次研修班将采取知识讲解、课堂实践、项目实战相结合教学模式,带领学员学习最实用的大数据与机器学习应用实践技术。

本课程重点讲授Python分析工具、数据应用, 决策树(ID3和C4.5)、神经网络(感知机和玻尔兹曼机)、支持向量机(线性和非线性向量机)、贝叶斯分类(朴素贝叶斯和贝叶斯网络)、集成学习、聚类、降维,同时引入综合案例进行讲解与实践。

诚邀全国高校计算机类相关专业(计算机科学与技术、大数据技术与应用、信息管理等)学科带头人、专业骨干教师参加。

指导单位:江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委会

主办单位:北京西普阳光教育科技股份有限公司

承办单位:金陵科技学院数据科学与智慧软件江苏省重点实验室

一、    培训时间:2019年118-22

二、    培训地点:金陵科技学院江宁校区

三、    报名安排

报名时间:即日起至2019111日;

报到时间:2019年118日;我们会于2019111日前下发确认通知(酒店、乘车路线等信息);

饮食住宿:统一安排,费用自理;

培训人数:40人。

四、   培训费:3000元/人,赠送配套教材《机器学习及应用》图书。


本书详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法。全书共分11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。

本书可以作为高校计算机及其相关专业的教材,也可以作为机器学习培训班教材,并适合从事机器学习及应用的专业人员和广大机器学习爱好者自学使用。

五、   本期课程安排

日期

时间

主题

大纲内容

案例

备注

1

上午

Python分析工具

1.Numpy及应用
2.Pandas
及应用

Numpy基本操作

pandas缺失数据处理

pandas汇总和计算实验

pandas文件读写实验

理论+实践

下午

Python数据应用

1.数据处理

2. Matplotlib及应用

3.可视化

泰坦尼克号游客数据统计

matplotlib绘图(柱状图、散点分布图、折线图等)

理论+实践

2

全天

Python机器学习(一)

1.机器学习基础
2.
决策树(ID3C4.5
3.
神经网络(感知机和玻尔兹曼机)
4.
支持向量机(线性和非线性向量机)



1.sklearn库函数

2.信息熵及ID3算法的实现

3.C4.5算法的实现

4.神经网络实现逻辑AND函数

5.BP神经网络完成CAPTCHA

6.线性分类支持向量机实验

7.运用非线性分类支持向量机实现特征脸识别

理论+实践

3

上午

Python机器学习(二)

5贝叶斯分类(朴素贝叶斯和贝叶斯网络)

6.集成学习

7.聚类

8.朴素贝叶斯分类算法实现

9.贝叶斯分类算法的比较实验

10.Voting实验

11.Bagging实验

12.Boosting实验

13.k-means算法的实现

14.聚类算法比较实验

理论+实践

下午

8.降维

9.深度学习

15.kNN实验

16.PCA实验

17.SVD实验

18.卷积神经网络实现MNIST手写体识别

理论+实践

4

全天

项目实战

案例一:kaggle旧金山犯罪类型分类案例。本实训项目运用pandas加载大数据,对数据进行提取、转换等操作,然后采用诸如朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM等多种机器学习分类算法对旧金山犯罪类型进行分类比较,并以直观的可视化效果展示运行的结果。

案例二:影评大数据案例。本实训项目主要实现大数据环境的部署,综合运用PythonHadoop技术实现数据采集,提取、清洗、转换、分析、挖掘等操作,得出有益于企业发展的运营决策关联信息,并对数据分析结果且实现进行丰富直观的可视化效果呈现。

理论+实践


六、   培训证书

1、 《西普教育研究院-高级信息安全讲师》证书;

2、 《NITE—人工智能专业技能》培训证书;

注:工信部中国电子学会备案可查,证书费500元,自愿获取,办理NITE证书须提供身份证号和一寸白底/蓝底照片1张(纸质+电子)。



  

证书样本

七、   报名联系方式

填写报名表邮件至:wudandan@simpleedu.com.cn 

报名咨询电话:吴老师17319309435 

八、   汇款账号

公司名称:北京西普阳光教育科技股份有限公司

开户行名称:招商银行北京中关村支行

开户行帐号:860381900810001

汇款院校:请务必备注栏注明“培训+高校/单位名称+姓名”,汇款后及时告知吴老师。


讲师简介

时允田:西普教育研究院大数据与AI实验室负责人,课程研发部总监,带领团队设计高校大数据实训案例600+,大型综合案例50+;“一带一路”金砖赛(大数据赛项)、全国大学生计算机应用能力竞赛(大数据赛项)技术委员会专家。先后担任上海交通大学、南京大学、大连理工大学等多所高校硕士研究生特聘企业讲师,每年培训高校大数据教师200人次、学生近1000人次。
十余年的IT从业和教育经验,精通大数据和AI技术,是国内较早从事云计算和大数据相关工作的实践者;主编或参编教材有《Web程序设计与架构》、《Hadoop开发案例教程与项目实战》、《Android开发案例教程与项目实战》、《C语言实战教程》、《大数据测试技术》、《机器学习及应用》等。

李克清:教授,苏州大学硕士生导师,中国矿业大学硕士生导师,江苏省“六大人才高峰”培养对象,江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象,CCF会员,江苏省计算机学会监事,苏州市人工智能学会会员。
目前的主要研究方向为高级机器学习,主持或参加了包括江苏省科技支撑计划在内的20多项科技项目的研发,组建了“物联网工程应用”(苏州市)重点实验室,学校高级机器学习科研团队负责人,在《通信学报》、《软件学报》等期刊上发表论文40多篇,获得专利2件,软件著作权10多件,连续获得了2017年和2018年的“中国智能车未来挑战赛”城乡道路测试第一名。主编的《机器学习及应用》在2018年度被评为江苏省重点教材。


报名回执表

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开票项目

 培训费

纳税人识别号

序号

姓名

性别

部门及职务

手机号码

邮箱

身份证号(选填)

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

备注:请务必写清楚开票信息,需要NITE证书必须填写身份证号



指导:江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委会
主办:北京西普阳光教育科技股份有限公司

承办:金陵科技学院数据科学与智慧软件江苏省重点实验室

2018年12月21日




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